Slack 擅自收集用戶資料訓練 AI 模型，未經用戶同意引發爭議

近日，一則令人震驚的消息在網路上引爆，Slack 被爆出在未經用戶知情或同意的情況下，擅自收集用戶的消息、文件和數據來訓練 AI 功能，這引發了廣泛的關注和不滿。

用戶數據被默默用於訓練 AI 模型

本週，一名用戶在 X/Twitter 上揭露了 Slack 的這一行為，引發了網友熱烈討論。Duckbill Group 的執行官 Corey Quinn 發布了一則憤怒的帖子，直指 Slack 的行為：”Slack，你在拿用戶的私人信息、消息和文件做什麼？”

Quinn 引用了 Slack 隱私原則中的一段話：”為了開發 AI/ML 模型，我們的系統會分析提交給 Slack 的客戶數據（例如消息、內容和文件）以及其他信息（包括使用信息），這些都定義在我們的隱私政策和客戶協議中。”

Slack 很快在同一帖子下回應，確認確實在使用客戶內容來訓練應用中的某些 AI 工具。但他們也強調，這些數據不會用於他們的高級 AI 產品，該產品完全隔離於用戶信息之外。

未經明確通知的自動同意引發不滿

大多數用戶對此感到措手不及，他們認為 Slack 應該在數據收集開始之前，明確通知並讓用戶選擇是否參與。而現有的退出流程也相當繁瑣，用戶無法自行退出，必須由整個組織的管理員通過發送特定主題的電子郵件來申請。

一些知名人士也對此發表了看法。私人訊息應用 Signal 的總裁 Meredith Whittaker 說：「我們根本不收集你的數據，所以我們沒有任何東西可以用來訓練 AI。」，這番話針鋒相對，令人深思。

這起事件突顯了在公司爭相開發更智能的軟體時，AI 和隱私之間日益緊張的關係。

Slack 隱私政策的矛盾

Slack 的政策中存在的矛盾也使問題更加複雜。一方面，公司聲稱在開發 AI 模型時無法訪問基礎內容；另一方面，他們在推銷高級生成型 AI 工具時又表示：”你的數據是你的，我們不會用它來訓練 Slack AI。所有運行都在 Slack 的安全基礎設施上，符合與 Slack 自身相同的合規標準。”

然而，隱私原則中提到的用戶數據收集似乎與這些聲明相互矛盾。

在 Threads 上，一名 Slack 工程師試圖澄清這一情況，表示這些隱私規則最初是針對多年來我們一直在做的搜索/推薦工作，承認確實需要更新。

最終，最值得關注的問題是這種默認同意的方式。雖然在技術行業中很常見，但它違背了數據隱私原則，即應該讓人們明確選擇如何使用他們的信息。

－資料來源：techspot