近幾個月最熱門的議題莫過於 ChatGPT，各行各業甚至是學校都考慮讓 AI 進入工作和教學流程，隨之而來的，許多人開始會對 ChatGPT 感到焦慮，我的技能會不會被 AI 取代？我能應用 AI 來提高我工作效率嗎？AI 對我工作真的有幫助嗎？這篇文章將談談現階段的 AI 發展以及使用者該以什麼樣的心態來面對日新月異的 AI 應用工具。
AI 會影響哪些工作？
AI 並不是這一兩年才冒出來的新議題，這幾十年間有不少科技廠商投入人工智慧的研發和應用，像 Google、Apple、Microsoft 等公司早就將 AI 應用到自家服務中了，但確實，在 ChatGPT 橫空出世後，全世界都對於 ChatGPT 高度仿真人的對談方式感到驚艷，也對於 ChatGPT 搜尋資料、整理彙整、甚至產出的功力感到驚奇。
而 Google 在五月初舉辦的開發者大會 Google I/O 2023 上也大談 AI 的應用，幾乎所有 Google 服務都會融入 AI 功能來簡化使用者的操作步驟或是強化服務結果的呈現，像是未來你不用自己寫郵件內容，Google 的 AI 服務可以幫你草擬內容，工程師們未來不用為程式下註解，只要輸入指令 AI 就會依照你要求的語言寫下註解，甚至是幫你寫出需要的程式碼。
在 Google I/O 開發者大會上，Google 展示 Bard 編寫能力。
OpenAI 和 University of Pennsylvania 在今年三月公開一份 GPT 對於勞動市場的影響研究報告，100% 會受到影響的職業包含數學家、稅務人員、財務分析師、作家、網頁和數位介面設計、審計員、記者編輯、行政人員、臨床資料管理、氣候變遷分析師等等職業，其他未提到的職業大部分也會受到 AI 影響，僅有少數像是策略分析師、平面設計、投資基金管理、財務管理或是保險相關職業受到 AI 影響較低。
資料取自研究報告：GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models
AI 現階段只能取代基礎工作
看似這麼多工作會受到 ChatGPT 或更正確的來說「AI」的影響，那你的工作會被取代嗎？就現階段來說 AI 要取代人類還差得很遠，就以最基本的文案產出，雖然 ChatGPT 乍看之下能夠產出很像人寫的文案，但實際上細究用字遣詞、行文脈絡、或甚至是資訊的正確度，都還是需要人工調整，有時候甚至還是得整篇文案重寫，畢竟各個語言模型被餵養的資料經過消化統整之後，生成的結果還是常見的套路，但要針對不同的情境去客製化或甚至進行創造性地思考，目前 AI 還做不到。
再換一個角度說，目前普遍認為大型語言模型訓練出來的 AI 可以提供 70 分左右或是高中生等級的文字或是程式編寫能力，但以在職場上征戰多年的工作者來說，通常可以產出 80 分或是更高的水準的成果，對於這些工作者來說要回頭去修改那些 70 分的結果說不定還更花時間，因此如果是本來沒有培養某項能力的人（例如要文字工作者寫出一段可用的程式碼、或是要工程師寫出一段行銷文案），確實可以利用 AI 工具來縮短從 0 分努力到 70 分的時間，來提交出一份還可以的資料，但如果要更精確的滿足專業工作所需，還是得要靠人類自己消化後再產出才行。
AI 還是需要人類校正、管理、維護
目前可以進行對話的 AI 聊天機器人背後都是大型語言模型，像是 ChatGPT 背後就是基於 GPT-3.5、GPT-4 架構的大型語言模型，Google 的 Bard 背後則是 Google 開發的大型語言模型 PaLM 2，這些模型的建構和除錯仍是需要人類來完成，但開發的科學家不可能所有領域都懂，因此這些語言模型產出的結果可能會有錯誤或是版權問題，還是要經由提問的使用者來驗證答案或是校正結果。
相信大家都曾問過 ChatGPT 他沒辦法回答的問題，通常 ChatGPT 會胡謅出看起來就很離譜的答案，就像這樣的情況，ChatGPT 等 AI 應用並不是那麼的萬能，它確實是可以取代一些基礎的工作，像是沒有靈感時請 AI 先協助草擬大綱、撰寫程式卡關時請 AI 給一些不同的想法，但最終成品還是要靠人類自己完成。
總而言之，高度智慧化的 AI 應用問世對於工作者來說還是一件好事，應用得當可以讓 AI 幫你完成例行性、不需要思考的工作，讓使用者把更多時間空出來，完成具有創造力的成果，因此與其擔憂工作被 AI 取代，思考該如何應用 AI 來讓工作更有效率會是更好的心態。
