告別繁瑣數據分析，Microsoft AI 改變 Excel 使用體驗

Excel 是許多職場人士的必備工具，熟練使用者往往受雇於高薪工作。Microsoft 現在推出了一個名為 SpreadsheetLLM 的框架，運用大型語言模型來分析和解釋電子表格數據，可能會取代部分職位，同時減少繁瑣的數據分析工作。

主要特色

Microsoft 開發的 SpreadsheetLLM 框架，旨在解決傳統大型語言模型在處理電子表格時面臨的挑戰，例如處理大型二維網格、靈活佈局和多樣化的格式。它通過序列化數據並將單元格地址、數值和格式納入數據流來解決這些問題。

此工具包含一個壓縮電子表格的元件，包括三個模組：一個分析電子表格結構並丟棄非表格內容；另一個將數據轉換為更有效的表示；第三個則是聚合數據。

局限與效能

目前，SpreadsheetLLM 有一些限制，例如忽略單元格背景顏色（這可能傳達某些意義），以及缺乏針對自然語言的語義壓縮。儘管如此，它在測試中表現出色，在 GPT-4 的上下文學習設置中，其效能超過傳統方法 25.6%，並且 SheetCompressor 減少了 96% 的令牌使用量，大幅降低計算成本。

對工作的影響

這項工具可能會取代一些職位，特別是在會計和數據分析領域。SpreadsheetLLM 允許非技術用戶使用自然語言指令查詢和操作電子表格數據，而無需深入了解電子表格的工作原理。隨著 AI/LLM 行業的快速發展，其對工作的影響尚難估計，但毫無疑問，它在某些行業中將扮演重要角色。

未來展望

SpreadsheetLLM 尚未準備好公開發布，目前仍處於研究階段，尚未能整合到 Microsoft Excel 等商業產品中。然而，它的潛力無疑引人注目，未來或將大幅提升數據處理效率，減少 AI 生成輸出中的錯誤。

這項技術不僅能取代部分重複性工作，還可能增強金融、會計等數據密集型領域的工作效率。研究人員指出，這一模型能處理結構化和非結構化數據，有助於減少 AI 生成內容中的錯誤，提升 AI 輔助分析的可靠性。

－資料來源：techspot