思科衝刺AI企業市場　同步升級資料中心、資安與維運管理產品線

思科（Cisco）近日一口氣釋出三波AI相關更新，主軸不只是在單一產品加功能，而是從AI資料中心基礎建設、AI資安防護，到日常維運管理一起往前推，明顯瞄準企業導入代理式AI（Agentic AI）後，最常遇到的三個痛點：效能、風險與管理複雜度。

從這次發布內容來看，思科想傳達的訊號很清楚——企業AI不是只要買GPU就能上線，後面的網路吞吐、跨系統連線安全、以及維運自動化能力，才是決定AI專案能不能穩定擴大的關鍵。

鎖定AI資料中心需求　思科推Silicon One G300與新光學方案

在資料中心基礎設施方面，思科推出新一代 Silicon One G300 交換器晶片，定位為大規模AI叢集使用，並搭配新一代N9000與8000系列系統，以及光學與管理平台更新，整體瞄準AI工作負載下常見的高頻寬、高密度與高散熱需求。

簡單說，這波更新不是只在拼「規格更高」，而是想解決企業在AI資料中心實際部署時會碰到的問題，包括設備功耗、散熱壓力、系統整合難度，以及AI訓練／推論工作在網路端的效率損耗。

思科也同步強調其在光學與液冷設計上的配置，搭配1.6T與800G等方案，試圖把AI資料中心的頻寬與能耗效率一起拉上來。對企業端來說，這代表未來在擴充AI叢集時，評估重點不再只是算力本身，而是整體資料中心網路能不能撐住成長速度。

AI進入企業流程後　思科把資安防線往前拉

另一條主線則是資安。思科這次擴展 AI Defense，並推出所謂的 AI感知SASE（AI-aware SASE），核心方向是：當企業開始讓AI助理、AI代理（Agent）接入內部資料、工具與外部服務後，傳統資安做法已經不夠用。

原因在於，代理式AI的風險不只是在「模型會不會出錯」，還包括它與工具、資料庫、應用服務互動過程中的權限、通訊與操作風險。換句話說，風險點已經從模型本身，往整個AI工作流程擴散。

因此，思科這次AI Defense更新把重點放在幾件事上，包括AI資產盤點與治理、模型／代理測試能力強化，以及執行期的即時防護。搭配AI感知SASE，則是希望在企業網路與安全邊界層，把AI流量看得更清楚、控得更細，降低代理與外部服務大量互動時的資安暴露面。

同時，思科也在網路設備與作業系統層面強調後量子加密（PQC）能力，這部分雖然看起來不像AI功能那麼「顯眼」，但對大型企業與受監管產業來說，反而可能是中長期基礎建設升級的重要指標。

不只建網路和做防護　思科也把AI放進維運流程

除了硬體與資安，思科第三波更新聚焦在 AgenticOps，也就是把代理式AI能力放進網路與安全維運流程中，進一步延伸到資料中心、園區、分支據點、服務供應商網路，以及可觀測性（observability）相關產品。

這部分的實際意義是，思科不只想賣「AI時代需要的新設備」，也想把自己放在企業日常維運流程的核心位置。未來不管是故障排查、事件關聯分析、異常偵測、政策優化，甚至合規檢查，思科都希望由AI代理先協助處理第一輪判讀，再交給IT或資安團隊決策。

對企業IT團隊來說，這類能力的吸引力不一定是「完全自動化」，而是能不能先把大量重複、耗時、跨系統比對的工作壓下來，減少人力壓力，也縮短問題定位時間。