【新春特輯】2025年值得關注的AI服務　圖像、影片、聲音生成最有感

過去一年，生成式AI的戰場很明顯往「可直接進工作流程」的方向走，圖像不只比誰更會畫，更比誰更快做出一套可用的視覺資產；影片不只拼一段驚豔Demo，而是能不能讓分鏡、轉場、B-roll像積木一樣被拼起來；聲音與音樂也不再只是玩具，而是能否快速產出「旁白能用、音樂可控、風格一致」的素材。下面這16款，分成圖像、影片、聲音三大類。

A. 圖像生成：從「單張漂亮圖」進化到「可量產、可做一套」的視覺工作流

圖像生成工具最有感的變化，是開始分成兩條路線，一條主打美術風格與審美（適合KV、封面與品牌視覺），另一條主打可控性與一致性（適合角色連貫、套件化資產與工作室流程）。你做專題、做封面、做社群圖卡，會很直觀地感覺到「風格試稿速度」就是競爭力。

1. Midjourney
   網址：https://www.midjourney.com
   定位：美術感與風格化非常強的圖像生成，特別擅長「一眼就像主視覺」的質感與氛圍。
   使用情境：你要做一個專題封面KV，但方向不確定——用同一主題連跑「寫實攝影感／插畫海報感／超現實概念藝術」三版，先把視覺方向定錨，再回頭微調構圖與字卡留白。
   適合族群：設計師、美術、編輯美術、需要快速定調的內容團隊。
2. Stability AI Stable Diffusion
   網址：https://stability.ai/stable-diffusion
   定位：可控性高、可客製流程的圖像生成體系，強在「你要它照規則做」而不是「隨機給你驚喜」。
   使用情境：你要做同一角色的多張連續插圖（封面、內文示意、社群延伸），重點不是單張多美，而是「角色臉、服裝、配件、畫風」都要一致；這時就走可控工作流，把一致性當成第一優先。
   適合族群：進階使用者、工作室、需要一致化角色/素材的人。
3. Ideogram
   網址：https://ideogram.ai
   定位：字圖融合強，適合「標語直接長在畫面上」的海報、字卡與社群視覺。
   使用情境：你要做一組「工具清單」社群圖卡，最痛的通常不是畫面，而是字，字要清楚、要有設計感、還要跟畫面融在一起；這類需求用它做「標語＋主視覺」一體化比較省事。
   適合族群：社群圖卡製作、海報設計、需要大量標語視覺的人。
4. Leonardo AI
   網址：https://leonardo.ai
   定位：偏素材資產導向，適合一次出一套同風格的圖像資產（角色、道具、icon、場景）。
   使用情境：你要替專題做「分類icon＋小插圖套件」，最怕每張都像不同作者畫的；用它先把同一風格的資產批次生齊，後面再做挑選與一致化微調。
   適合族群：內容站、遊戲素材需求者、需要套件化視覺資產的團隊。
5. Playground AI
   網址：https://playground.com
   定位：快速試風格、試稿效率高的平台型工具，適合把「不確定」快速變成「可選題」。
   使用情境：你手上只有一個很模糊的方向（例如「科技感＋生活感」），但需要在一天內拿出三種封面方向給主管選；就用它先把不同風格跑完，讓決策建立在可視化選項上。
   適合族群：編輯、美術、需要快的人、要快速做出多方向提案的人。
6. Google NANO BANANA
   網址：https://www.google.com
   定位：直覺型文字→圖片生成，走「即用插圖／資訊圖表化」路線，偏向把想法快速轉成可用視覺素材。
   使用情境：你在做專題時常遇到「需要一張示意圖把概念講清楚」——例如把一段工具比較整理成圖像化資訊卡、或用一句prompt先產出插圖候選，讓內文不用全靠文字硬撐。
   適合族群：內容編輯、社群小編、需要快速補視覺、但不想走重度美術流程的人。

B. 影片生成：把分鏡、轉場、B-roll「快速變成可用素材」的短片生產線

影片生成這條線，最關鍵的不是「一次就神作」，而是能不能支援你反覆試，同一分鏡跑多版、同一段落換多種風格、同一素材做多個轉場。對內容團隊來說，真正省下的是「找素材、拍補鏡」那一大段時間。

7. OpenAI Sora
   網址：https://sora.openai.com
   定位：高品質文字→影片，適合把分鏡概念快速具象化，先讓提案與想像「有畫面」。
   使用情境：你要做一段片頭或章節轉場，腦中有鏡頭感但拍不出來——先用它生多段候選（不同鏡頭運動、不同場景氛圍），挑到「最像你要的情緒」那段，再決定要不要後製或重拍。
   適合族群：影音編輯、品牌/廣告、提案需要示意短片的人。
8. Runway
   網址：https://runwayml.com
   定位：影片生成＋影片編修一體化，重點是「邊做邊改」，適合把生成直接接進剪輯流程。
   使用情境：你已經有一支影片雛形，但缺B-roll、缺轉場、缺背景或想做風格化；用它把「補鏡頭、換背景、做視覺特效」集中在同一個工作流處理，而不是到處換工具。
   適合族群：剪輯師、社群影音、需要邊改邊試的人。
9. Pika Labs（Pika）
   網址：https://pika.art
   定位：短片生成與特效風格化強，社群玩法多，特別適合「短、梗、快」的5–10秒內容。
   使用情境：你要替每個工具做一段短轉場（icon飛入、物件變形、場景瞬切），重點不是敘事完整，而是「一秒就抓住眼球」；這種需求用它跑量比較合適。
   適合族群：短內容創作者、Reels/TikTok剪輯、社群行銷。
10. Luma AI Dream Machine
    網址：https://dream-machine.luma.ai
    定位：鏡頭感與動態氛圍強，適合「氣氛鏡頭」與情緒鋪陳型素材。
    使用情境：你做專題影片常需要「讓觀眾換氣」的過場——城市夜景、空鏡、氛圍推進；用它先把情緒鏡頭生出來，再回到剪輯節奏做拼貼。
    適合族群：短片、MV、需要氛圍素材的人。
11. Kuaishou Kling
    網址：https://klingai.com
    定位：動作與細節表現見長的影片生成之一，偏向「角色有動作、鏡頭有運動」的場景更吃香。
    使用情境：你需要人物端菜、走入鏡頭、轉身、遞物這種「有明確動作指令」的畫面；通常要多段試出最好的一段，最後拿最順的那版進剪輯。
    適合族群：需要角色動作、鏡頭運動、分鏡示意的創作者。
12. Haiper
    網址：https://haiper.ai
    定位：短片量產取向，適合大量5–10秒素材的「轉場工廠」。
    使用情境：你做「工具清單」或「分類導購」這種需要很多段短轉場的內容，最怕卡在素材不夠；用它跑量先把轉場庫補起來，再回頭挑合適的節奏與風格。
    適合族群：量產型內容行銷、社群影音團隊、需要大量短素材的人。

C. 聲音與音樂：旁白可用、音樂可控，讓影片「完成度」直接拉一截

聲音工具真正的價值，是把你從「找不到合適配音／BGM」的時間黑洞裡救出來，旁白可以先用AI快速定版，音樂先把方向生出來，再決定要不要找真人或買授權。對內容產線來說，省的是來回溝通與反覆試音的成本。

13. ElevenLabs
    網址：https://elevenlabs.io
    定位：高擬真AI配音，旁白質感強，適合把稿件快速變成「可上片」的聲音底稿。
    使用情境：你有一篇導讀或專題腳本，需要先做一版可播的旁白給剪輯對節奏；用它先把口吻定成「新聞冷靜／敘事溫柔／促銷有力」其中一種，再進一步修稿對拍點。
    適合族群：剪輯師、Podcaster、旁白需求者、需要快速出樣帶的人。
14. PlayHT
    網址：https://play.ht
    定位：多聲線TTS，適合同一段稿件快速出多版本配音，用來做AB測試或不同平台口吻。
    使用情境：同一段工具介紹，你要做「男聲／女聲／年輕／成熟」四種版本，測哪一版更適合你的頻道或受眾；用它先把多版本跑齊，再決定最後要定哪個聲音方向。
    適合族群：教學內容、行銷、需要多版本測試的人。
15. Suno
    網址：https://suno.com
    定位：文字生歌/段落，快速找到BGM方向與主題氛圍，適合先把「音樂企圖」具象化。
    使用情境：你做一系列專題短片，需要片頭有固定辨識度，但又不想每次都找歌找半天；先用它生幾個方向（節奏、情緒、風格），挑到最貼的那個當系列底色。
    適合族群：短片創作者、廣告、需要快速試音樂方向的人。
16. Udio
    網址：https://udio.com
    定位：偏完整曲式與質感的音樂生成，適合做比較「像一首歌」的主題曲或段落音樂。
    使用情境：你想替頻道或專題做一段可反覆使用的主題音樂（主旋律、起承轉合比較完整），先用它把骨架搭起來，再依影片節奏決定要不要另外後製剪段。
    適合族群：YouTuber、音樂創作者、需要系列化聲音識別的人。