【新春特輯】2025年值得關注的AI服務　查資料、寫稿、翻譯超有感

過去一年，AI工具的競爭焦點不再只是「誰比較聰明」，而是更務實地回到內容工作者最在意的三件事：查資料能不能更快、寫稿能不能更順、翻譯能不能更穩。從通用型助理到研究型搜尋，再到專門做文案與翻譯的工具，2025年最值得注意的變化，是這些服務開始把「輸出能力」做得更像一套工作流程：先把資訊抓齊，再把結構整理乾淨，最後才是口吻與格式的微調。

A. 通用型AI助理：先把你「要做什麼」搞懂，再幫你把稿生出來

通用型AI助理的價值，早就不是單純聊天，而是它能不能扛住「內容工作」最常見的三種需求：長文消化、結構重整、口吻改寫。這類工具通常最適合放在流程最前面：你把素材丟進去，它先把混亂變成可編輯的架構，後面你再決定要走新聞口吻、社群口吻、或提案口吻。

1. OpenAI ChatGPT
   網址：https://chatgpt.com
   定位：通用型AI工作台，強在「把材料變成可交稿的成品」：整理、改寫、企劃拆解、資料推理、腳本與程式協作一條龍。
   使用情境：你手上有「訪談逐字稿＋背景資料＋舊稿」三份素材，直接要求它先做「可用資訊盤點（可引用句/可當引言/可當背景）」→再產出「段落大綱（3種結構）」→最後生成「三個不同角度的開頭＋一段承上啟下」。
   適合族群：編輯、記者、PM、行銷、研究型工作者。
2. Anthropic Claude
   網址：https://claude.ai
   定位：長文理解與重寫的「編輯型AI」，擅長把雜亂材料整理成一致口吻、順邏輯、可讀性高的稿子。
   使用情境：你把「會議紀錄＋資料摘錄＋採訪重點」貼進去，指定「先做一版新聞體（重點在資訊密度），再做一版專題體（重點在敘事節奏），最後列出兩版差異與你該怎麼選」。
   適合族群：專題寫作者、需要「結構重整／降噪」的人。
3. Google Gemini
   網址：https://gemini.google.com
   定位：多模態助理取向強，擅長把「文字＋圖片/表格/截圖」一起理解後再整理、歸納、改寫成可用內容。
   使用情境：你有一堆產品規格截圖、簡報截圖、外媒圖片，直接丟進去要求「把圖片裡的關鍵資訊抽成表格欄位，再生成一段導讀＋三個QA」。
   適合族群：常處理截圖、文件、圖片資料的人；需要多模態整理的人。
4. Poe
   網址：https://poe.com
   定位：多模型比稿入口，同題可以切不同模型跑版本，適合「快速比語氣、比結構、比角度」。(Poe)
   使用情境：同一個「AI工具導購段落」，你要求它一次生「硬派規格型／社群口吻型／媒體專題型」三種開頭，再挑最像你媒體的聲音去延伸。
   適合族群：需要比稿、要大量變體、要找最對味語感的人。
5. Grok
   網址：https://x.ai
   定位：偏即時話題與社群語感的靈感機，強在梗、角度、吐槽與口吻的快速生成。
   使用情境：你要做社群版標題與貼文，丟給它「新聞重點＋你想要的立場（中立/酸/熱血）」→請它一次吐20個標題、10個短梗、3個可延伸的留言互動問題。
   適合族群：社群編輯、內容企劃、需要快速產生話題切角的人。
6. Pi
   網址：https://pi.ai
   定位：對話感與情緒語氣拿捏強，適合「把話說得得體」：溝通、婉拒、協商、角色對話練習。
   使用情境：你要寫一段「對外公關說明」或「對內協作的難聽話」，用它先跑一輪：同一內容做「溫和版／堅定版／留有餘地版」，再挑最安全的一版改成你的口吻。
   適合族群：需要練溝通、做對話腳本、寫公關文字或協作訊息的人。

B. AI搜尋／研究：把「找資料」從關鍵字競賽，變成可追溯的資料整理

研究型工具的核心不是寫得多漂亮，而是它能不能幫你把「查資料」做成一個可控流程：有線索、有來源、有脈絡。對新聞、專題、科普寫作來說，這類工具的價值通常在於：你不必從零把所有資料翻完，而是先拿到「可驗證的整理」，再決定哪些要深挖、哪些可以略過。

7. Perplexity
   網址：https://www.perplexity.ai
   定位：AI搜尋/研究型答案引擎，重點是「找＋整合＋附來源」，適合把查資料流程縮到一個介面完成。(Perplexity AI)
   使用情境：你做一個主題（例如「AI影片生成的著作權爭議」），先用它跑「關鍵概念→主要爭點→代表案例→延伸讀物」，再回頭把引用來源交叉比對，直接進入寫稿階段。
   適合族群：記者、研究、內容企劃、要快速建立資料骨架的人。
8. You.com
   網址：https://you.com
   定位：搜尋＋對話式整理的整合型入口，主打把「找資料」直接接到「生成可用段落」。
   使用情境：你先用搜尋把同題資料抓齊，接著要求它輸出成「新聞稿骨架（5段式）＋每段建議引用的資料類型」，最後再把段落改成你的媒體語氣。
   適合族群：需要從資料到出稿一條龍、追求工作流的人。
9. Elicit
   網址：https://elicit.com
   定位：研究助理取向，強在把問題拆成「可查證的證據鏈」並協助整理研究資訊。
   使用情境：你要寫「某項AI技術到底行不行」的文章，先讓它把問題拆成：比較指標、研究方法、常見反例、限制條件，幫你把專題的查證路線拉直。
   適合族群：研究型寫作者、要做資料脈絡與查核的人。
10. Consensus
    網址：https://consensus.app
    定位：論文結論導向的搜尋整理工具，重點是「快速抓到研究界怎麼說」。
    使用情境：你要把學術題材寫成科普或新聞，先用它抓出「多篇研究的共通結論與分歧點」，再把那些結論翻成白話、補上限制條件與反方觀點。
    適合族群：科普/專題作者、需要學術背書但不想被論文淹沒的人。
11. SciSpace
    網址：https://typeset.io
    定位：論文閱讀器＋解釋器，目標是把硬文翻成你看得懂、用得上的版本（含段落解釋與重點整理）。(Perplexity AI)
    使用情境：你拿到一份白皮書或論文，要求它逐段解釋「這段在說什麼→用了什麼方法→結論可靠嗎→可引用的句子是哪句」，最後直接輸出成新聞可用的背景段。
    適合族群：要讀技術資料、白皮書、研究報告的人。

C. 寫作與翻譯：把「產出」做成可複製的模板，或把跨語資料先打底再精修

寫作與翻譯類工具，通常最適合放在流程的「中後段」：當你已經有了大致的段落架構、知道要講什麼，接下來才是把內容變成「適合平台」與「適合讀者」的文字。也因此這類工具的差異不在會不會寫，而在於：它擅長的是行銷變體、SEO結構、敘事風格、或高品質翻譯。

12. Jasper
    網址：https://www.jasper.ai
    定位：行銷文案與品牌語氣的量產機，擅長同一訊息切多平台版本並維持一致調性。
    使用情境：你做一個工具介紹，要同時出「網站長文／EDM／社群短貼文／廣告短句」，你先給品牌語氣規則與禁用詞，它就能一次生出多版本再讓你挑。
    適合族群：行銷、品牌內容、要大量多平台輸出的人。
13. Copy.ai
    網址：https://www.copy.ai
    定位：模板化內容生產強，適合把大量資料變成「規格一致、可批次產出」的段落與模組。
    使用情境：你要做「30+工具」專題，先訂一個段落模板（定位/亮點/限制/適合誰），丟給它批次填滿初稿，再由你統一修口吻與資訊密度。
    適合族群：內容團隊、要一致格式、要批次產出的編輯與行銷人。
14. Writesonic
    網址：https://writesonic.com
    定位：偏SEO與網站內容工作流的生成/改寫工具，適合做FAQ、延伸段落與關鍵字導向內容。
    使用情境：你一篇主文寫完，還需要補「FAQ、延伸閱讀、比較段、關鍵字小節」，先用它生出多個草稿，再由你做事實校正與語氣收斂。
    適合族群：SEO內容站、電商內容、需要大量補段落的人。
15. Sudowrite
    網址：https://sudowrite.com
    定位：敘事寫作加速器，強在風格延展、段落續寫、描寫與節奏調整，讓內容「更像故事」而非工具說明書。
    使用情境：你手上是一段很乾的產品介紹，你要求它改成「有畫面、有情緒、有轉場」的專題敘事版本，先給一段示範口吻，它就能幫你把整篇調成同一種敘事節奏。
    適合族群：故事型專題、劇本、長文寫作者、需要可讀性的人。
16. DeepL
    網址：https://www.deepl.com/translator
    定位：高品質翻譯取向，長句與正式語氣表現穩；也有寫作/改寫輔助入口，適合把外文材料快速變成可編輯的中文底稿。
    使用情境：你要做海外工具整理，先用它把英文新聞、產品頁、FAQ翻成繁中底稿，再回到你的編輯語氣做「減字、重排、資訊密度」的二次加工。
    適合族群：編輯、記者、商務翻譯需求者、常看外文資料的人。