庫班認為，真正的差異反而出現在中小型公司。這類企業通常缺乏完整的 AI 技術深度，也沒有資源投入長期研究，但正因如此，對能夠立即解決問題的技術應用有更迫切的需求。多數中小企業由企業家（entrepreneurs）親自主導決策，評估標準往往不是技術是否前沿，而是能否快速改善營運效率、降低成本或創造收入。
庫班進一步解釋，中小型公司沒有大企業那樣的資源配置，也缺乏讓員工長時間進行純研究的彈性，因此更傾向讓新進人員直接參與實際專案。他認為，這種高度實作導向的工作模式，反而能加速學習曲線，讓年輕人更快理解 AI 如何在真實商業場景中發揮作用，而不只是停留在概念或工具層面。
他也以自己創立的藥品平台 Cost Plus Drugs 為例，只要具備對 AI 的基本理解，就有機會協助公司進行流程自動化，改善內部效率，進而提升整體生產力與獲利能力。這類直接影響營運成果的經驗，往往是大型企業難以在短期內讓年輕員工接觸到的。
談到企業導入 AI 的整體現況，庫班坦言，至今仍有高達 95% 的公司，尚未從 AI 投資中看到可衡量的營收回報（measurable revenue return）。真正能夠成功將 AI 轉化為競爭優勢的案例，多半來自由年輕創辦人領軍的早期科技新創（early-stage tech startups）。這些團隊往往從創立初期就圍繞自身業務需求，量身打造 AI 模型（AI models），並將其直接嵌入營運流程，而非事後再尋找應用場景。
因此，庫班不只鼓勵自己的孩子，也呼籲更多年輕人主動學習 AI，重點不在於掌握多少工具，而在於理解如何在企業內部真正落地（implementation）。他認為，當前許多公司最大的瓶頸，並非缺乏 AI 技術，而是不知道該如何運用這些技術，轉化為實際的商業價值。
